Tổng quan về các độ đo khoảng cách trong xử lý ảnh

Xử lý ảnh là một khoa học còn tương đối mới mẻ so với nhiều ngành khoa học khác, nhất là trên qui mô công nghiệp.

Xử lý ảnh là quá trình thực hiện các thao tác trên ảnh đầu vào cho ra kết quả như mong muốn. Ảnh kết quả có thể khác so với ảnh ban đầu tốt hơn hoặc xấu hơn so với ảnh đầu vào.

Xử lý ảnh là một khoa học còn tương đối mới mẻ so với nhiều ngành khoa học khác, nhất là trên qui mô công nghiệp.

Xử lý ảnh là quá trình thực hiện các thao tác trên ảnh đầu vào cho ra kết quả như mong muốn. Ảnh kết quả có thể khác so với ảnh ban đầu tốt hơn hoặc xấu hơn so với ảnh đầu vào.

Độ đo tương tự là một trong những phương pháp tốt để máy tính phân biệt được các hình ảnh qua nội dung của chúng. Thông thường hệ thống tra cứu ảnh sẽ truy vấn hình ảnh bằng phương pháp đo tương tự dựa trên các chức năng, việc xác định nó có thể dưới nhiều hình thức như phát hiện biên, màu sắc, vị trí điểm ảnh... các phương pháp như histogram, màu sắc và phân tích histogram dòng cột sử dụng biểu đồ để xác định độ tương tự. Áp dụng cho bài toán độ đo khoảng cách: cho một ảnh đầu vào và một danh sách ảnh, sau đó sử dụng một trong số các độ đo khảng cách để xác định độ tương tự của ảnh trong danh sách ảnh với ảnh đầu vào. Ảnh nào trong danh sách ảnh có độ đo khoảng cách gần với ảnh đầu vào nhất thì sẽ được sắp xếp theo thứ tự.

Độ đo tương tự là một trong những phương pháp tốt để máy tính phân biệt được các hình ảnh qua nội dung của chúng. Thông thường hệ thống tra cứu ảnh sẽ truy vấn hình ảnh bằng phương pháp đo tương tự dựa trên các chức năng, việc xác định nó có thể dưới nhiều hình thức như phát hiện biên, màu sắc, vị trí điểm ảnh... các phương pháp như histogram, màu sắc và phân tích histogram dòng cột sử dụng biểu đồ để xác định độ tương tự. Áp dụng cho bài toán độ đo khoảng cách: cho một ảnh đầu vào và một danh sách ảnh, sau đó sử dụng một trong số các độ đo khảng cách để xác định độ tương tự của ảnh trong danh sách ảnh với ảnh đầu vào. Ảnh nào trong danh sách ảnh có độ đo khoảng cách gần với ảnh đầu vào nhất thì sẽ được sắp xếp theo thứ tự.

Độ đo khoảng cách được ứng trong rất nhiều lĩnh vực như xử lý ảnh và nhận dạng mẫu, nhận dạng chữ viết tay, trong y học giúp bác sĩ phát hiện các mô bệnh để tìm ra các tế bào ung thư (sử dụng công cụ tự phát huỳnh quang),…

Xử lý ảnh là một khoa học còn tương đối mới mẻ so với nhiều ngành khoa học khác, nhất là trên qui mô công nghiệp. Xử lý ảnh là quá trình thực hiện các thao tác trên ảnh đầu vào cho ra kết quả như mong muốn. Ảnh kết quả có thể khác so với ảnh ban đầu tốt hơn hoặc xấu hơn so với ảnh đầu vào.

Độ đo tương tự là một trong những phương pháp tốt để máy tính phân biệt được các hình ảnh qua nội dung của chúng. Thông thường hệ thống tra cứu ảnh sẽ truy vấn hình ảnh bằng phương pháp đo tương tự dựa trên các chức năng, việc xác định nó có thể dưới nhiều hình thức như phát hiện biên, màu sắc, vị trí điểm ảnh... các phương pháp như histogram, màu sắc và phân tích histogram dòng cột sử dụng biểu đồ để xác định độ tương tự. Áp dụng cho bài toán độ đo khoảng cách: cho một ảnh đầu vào và một danh sách ảnh, sau đó sử dụng một trong số các độ đo khảng cách để xác định độ tương tự của ảnh trong danh sách ảnh với ảnh đầu vào. Ảnh nào trong danh sách ảnh có độ đo khoảng cách gần với ảnh đầu vào nhất thì sẽ được sắp xếp theo thứ tự.

Độ đo khoảng cách được ứng trong rất nhiều lĩnh vực như xử lý ảnh và nhận dạng mẫu, nhận dạng chữ viết tay, trong y học giúp bác sĩ phát hiện các mô bệnh để tìm ra các tế bào ung thư (sử dụng công cụ tự phát huỳnh quang),…Như vậy, ta có thể thấy tầm quan trọng của độ đo khoảng cách trong thực tiễn là rất lớn.